数据标注的分类主要包括文本标注、图像标注和语音标注。一、文本标注文本标注是对文本数据进行标记和注释的过程，常见的文本标注任务包括命名实体识别、关系抽取、情感分析图像标注是对数据集的图像进行标记以训练机器学习模型的过程。因此，图像标注用于标记您需要系统识别的特征。使用标记数据训练ML 模型称为监督学习。标注任务
矩形框标注又叫拉框标注，是目前应用最广泛的一种图像标注方法，能够以一种相对简单、便捷的方式在图像或视频数据中，迅速框定指定目标对象。3、多边形标注多边在让图像标注变得更快、更容易这个问题上，流体标注工具的出现只是第一步。未来团队的目标是改进对目标边界的标注，进一步利用人工智能提升界面运行速度，最终可以处理以前无法识别的
图像标注是一个给图像添加标签的过程。它可以为整个图像添加一个标签，也可以分别为图像内每组像素添加多个标签。一个简单例子是向人工标注器提供动物图像，让其用正确的动物名称标十种常见的图像标注方法数据标注2、矩形框标注矩形框标注⼜叫拉框标注，是⽬前应⽤最⼴泛的⼀种图像标注⽅法，能够以⼀种相对简单、便捷的⽅式在图像或视频数据中，迅速框
标注者必须为一只狗的图像分配一个类标签“dog”，对猫的图像分配类标签“cat”。图像标注的用例在本节中，我们将讨论如何使用图像标注来帮助机器模型执行特定yolo_mark适用于图像检测任务的数据集制作：它是yolo团队开源的一个图像标注工具，为了方便其他人使用yolo2训练自己的任务模型。在linux和win下都可运行，依赖opencv库。Vatic Vatic
比较精准，耗时比较长，对图片上的所有内容进行标注。视频标注以帧为单位在一系列图像中定位和跟踪物体，多用于训练车辆、行人、骑行者、道路等自动驾驶领域的模型。2/3D融合标注图像标注是一个将标签添加到图像上的过程。其目标范围既可以是在整个图像上仅使用一个标签，也可以是在某个图像内的各组像素中配上多个标签。一个简单的例子是：我们在向幼儿提供各
