一：大数据处理流程包括哪些环节处理大数据的四个环节：收集：原始数据种类多样，格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。存储：百度试题题目大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据储存、数据处理与分析等环节。A.正确B.错误相关知识点：试题来源：解析A
＞▽＜ 数据清洗和预处理是大数据处理的关键步骤之一，以下是需要注意的方面：数据去重和冗余处理：因为数据冗余和重复性可能会导致数据分析和决策的偏差，因此首先需要去除数据中的冗余和重大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、
大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、一般来说，数据处理的过程可以概括为五个步骤，分别是数据采集与记录，数据抽取、清洗与标记，数据集成、
1.理：梳理业务流程，规划数据资源对于企业来说，每天的实时数据都会超过TB级别，需要采集用户的哪些数据，这么多总的来说，数据处理一共可以概括五个步骤，即数据采集与记录、数据抽取、清洗与标记、数据整合、转换与归约、数据分析与建模、数据解释。数据采集和和采集记录数据收集是指使用多
