1、语义分割语义分割是指根据物体的属性，对复杂不规则图片进行进行区域划分，并标注对应上属性，以帮助训练图像识别模型，常应用于自动驾驶、人机交互、虚拟现实在介绍Image Caption相关的技术前，有必要先来复习一下RNN的Encoder-Decoder结构。我们知道，在最原始的RNN结构中，输入序列和输出序列必须是严格等长的。但在机器翻译等任务中，源语言
＼ ＿ ／ 当需要专家对这些图像进行标注时，自动化手工工作的好处是最大的。典型的用例包括医学和生物成像、机器人技术、质量保证、先进材料和农业。想想这样的例子：你正在构建一个人工智能市面上有许多图像标注技术，但这并不意味着所有方法都要熟记于心。首先掌握最常见的图像标注技术就已能满足标注的各种需求。边界框边界框用于在对称对象(如汽车、行人、交通指示牌
进行目标检测的技术主要有两种，即2d和3d包围框。对于多边形物体，可以使用多边形方法。让我们详细讨论一下。2d 包围框在这种方法中，只需要在被检测的物体周图像标注技术主要由人工智能（AI）工程师使用，为计算机视觉模型的开发提供有关图像的信息。图像标注的多种技术2D边界框2D边界框技术是用于标注图像的重要技巧之一。使用这种方
1·图像获取：通常有两种图像获取方式：需求方提供数据，自行进行数据采集；2·图像预处理：对图像进行查重处理，将重复的图像删除，保留有用的图像，增强有关信息的可检测性、最大限度地2D边界框标注是指：为那些人类标注器(human annotator)提供图像，并负责在图像中的某些对象周围绘制框。该边框应尽可能地靠近对象的每个边缘。此项工作通常是在不同公司的自定义平
图像标注类型：图像分类、对象检测、对象识别、图像分割、机器学习和计算机视觉模型。它是用于为模型创建可靠数据集以供训练的技术，因此对于监督和半监督机器关键点标注是指在目标对象的规定位置打上关键点，例如在人脸图片上用点标注出眼角、鼻尖、嘴角等关键位置或者在人体图像上标出骨骼或穴位的位置等。立方体标注将2D图片中的车辆进
