一、数据标注定义数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别数据标注是通过数据加工人员借助类似于BasicFinder这样的标记工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。通常数据标注的类型包括：图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。
数据标注，顾名思义，就是给数据打标签或者给数据做标记。它是数据清洗后的一道重要工序。目前的人工智能算法由数据驱动，一个好的模型就需要质量优异的数据资源进行训练。数据又可以简单来说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。数据标注有很多类型，如
数据标注是向训练数据集添加元数据的过程。这种元数据通常采用标签的形式，可以添加到任何类型的数据中，包括文本、图像和视频。添加高质量和高精准的标签是为机器学习开发训练数据1.分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。
数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等然后对抓取的数据进行整理与标注。简单一点说是我们对一张图片、一段语音注明意思再统一反馈给A数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等然后对抓取的数据进行整理与标注。简单一点说是我们对一张图片、一段语音注明意思再统一反馈给
