2.1【关键行为分析】关键行为分析一般看的是用户做没做某个行为与目标数据(如留存)之间的关系。这样可以看出哪些行为是用户熟悉产品的“high点”。一般我们需要定义关键行为。用六、信息浓缩方法信息浓缩方法可以帮助人们在不损失太多信息的情况下，将数据和信息进行简化和压缩，从而提高处理效率。常用方法包括主成分分析和因子分析两类。主成分分析：是一种线性变
●０● 数据分析的六种基本分析方法有：1、构成分析法；2、同类比较分析法；3、漏斗法；4、相关分析法；5、聚类分析法；6、分组分析法。1、构成分析在统计分组的基础上计算结构指标，来反映被研常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、回归分析回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析
三、转化分析法（漏斗分析）转化分析也叫漏斗分析，主要是分析分析产品流程或关键节点的转化效果，常借助漏斗图展现转化效果。漏斗图是一种外形类似漏斗的可视化图表，该方法可以直本文为Python数据分析系列文章中第五篇文章的引文，从5.2章开始将依次结合Python程序逐一介绍各种数据特征分析的方法。一、数据特征基础分析思路分类最常用的几种基础分析思路：分
分析模型有很多，一般不同行业会有专用的分析模型，这里介绍几个与行业无关的通用分析模型，如：鱼骨图或者你想要这样的分析结果：怎么做呢？答案是用全局主成分分析。或全局的因子分析。最近我利用4个课时，
